Радует пока, что карпфишинг довольно сложно описать математическими формулами.Александр Борисович, не могу с этим согласиться. Нейронные сети работают не с готовыми алгоритмами, которые в них запихнули программисты. Они способны обучаться и извлекать из больших массивов данных правильные взаимосвязи. Кроме того, они умеют учиться на собственных ошибках, что позволяет им постоянно повышать точность прогнозов. И как к этому не относись, они уже делают это во многих сферах лучше человека. Например, уже есть данные, что правильно обученные роботы умеют ставить диагнозы точнее врачей. Страшновато, но факт. Вряд ли поведение карпа сложнее человеческого организма?
Поэтому искусственному интеллекту на той стороне понадобится искусственный карп - вот эти два искусственных и одноуровневых порождения вполне могут друг за другом поохотиться. Как за покемоном.
Нам в этой игре будет отведена роль идиота - как и в большинстве искусственных игр
Мы ведь тоже на рыбалках пытаемся проанализировать какие-то факторы, прикрутить к ним свой опыт, и на основе этого микса сделать какие-то выводы... Причем чаще всего выводы неправильные, потому что факторов слишком много, и мы не в состоянии их переварить... Машина будет делать также, но у нее больше ресурсов. Единственное, что ей нужно - максимально много данных. Например - массив всех протоколов соревнований, массив диапазонов глубин в разных секторах, подробные данные по погоде, список участников команд. Затем ей нужно время на обучение. Машина будет делать некие прогнозы, но ей надо будет указывать, был ли прогноз верен, чтобы искусственный мозг вносил поправки в созданные уже им самим алгоритмы. С каждым разом точность прогнозов будет расти.
Недавно Фокс выпустил приложение, в котором можно рисовать карту сектора и отмечать точки поимки рыбы. Отличный способ собирать информацию!
Записан
